Car Rental SaaSへのゼロナレッジプルーフ（Zero-Knowledge Proof, ZKP）の応用可能性

ZKPを活用した事故発生時の情報参照フロー

1. 事前に「事故発生時にのみ開示される情報」の範囲を決める

• 通常時 → レンタカー運営側も顧客情報にアクセス不可
• 事故時 → 必要最小限の情報（車両識別ID、ユーザー識別トークン、契約情報など）のみ参照可
• 「位置情報」「運転者の氏名・連絡先」など、必要な情報のみ段階的に開示

2. 事故発生時にトリガーが発動し、スマートコントラクト or マルチパーティ承認で情報開示

• 事故発生時には、
  1. 事故の発生が事実であることの証明（警察報告、AIによる衝突検出など）
  2. ZKPによる「必要な情報の証明」
• 例えば、スマートコントラクトを活用し、事故が発生した証拠が揃った場合のみ、データを復号化

3. 情報開示後も、閲覧ログが全て記録される仕組み

• 事故処理後は、開示したデータの履歴を自動記録
• これにより、データが無断閲覧されるリスクをマネジメント

事故情報開示の技術的アプローチ

1. ゼロナレッジ証明 + スマートコントラクト

   • 事故が発生したことを第三者（保険会社、警察）が証明できる場合にのみ情報開示
   • 顧客情報の完全開示ではなく、「この人がこの時間にこの車を運転していた」という証明のみに留める
   • ただし、顧客の利便性を最大限尊重しつつ、開示情報を最小限にするという考え方

2. マルチパーティ承認（Multi-Party Computation, MPC）

   • 警察報告、保険会社報告、レンタカー会社など複数のアクション確認がないとデータにアクセスできない仕組み
   • 例えば、「警察の報告」「レンタカー会社の承認」「保険会社への連絡必要性」など3者の条件が揃ったら開示

ZKPのメリット

✅ 通常時に顧客情報へアクセス不要（プライバシー保護の最大化）
✅ 事故発生時のみ、最小限の情報を関係者が参照できる（セキュリティ確保）
✅ データアクセス履歴が全て残るため、不正な情報閲覧を防止

LLM時代のユーザーアナリティクス

サービス品質を高めるためのユーザ分析も個人情報利用は必要最小限にするよう、特徴量をトークン化して、ユーザーの利便性向上、DAU増加、コンバージョンなど、メタセマンティクな因果関係分析をすることが望ましい。「情報がないとわからない」とエンジニアやデータサイエンティストは思い込みがちだが、最も重要なのは「ユーザーの意思（Attention Based Assembly™）に対して必要最小限のリソースで目的を果たすこと(Least Action Principle™)」である。

ZKPのコンセプトを導入すれば、
「社員であっても顧客の個人情報が閲覧できない」
かつ
「事故時には必要な情報だけが適切に開示される」
という、不要なアクションを最小限としたデジタルSaaSレンタカーを実現できる。