Category: STRATEGY

何かを探す旅に出よう|TANAAKK EVGRID株式会社

すぐ出発できる未来が、毎日の発見を変える

「東へ旅立つために、地中深くの地下道に自動階段でもぐっていく」 「東へ旅立つために南の電車の駅に向かう」 このような未来の姿を昔の人たちが目撃したら不思議がるかもしれません。 目的地が決まれば、現在地と目的地の2点間の最小エネルギーを物理は選ぶはずですか 人間について「非効率な動き」は、公共交通機関が発達してから顕著になったと言えます。 1. 公共交通機関以前の移動 昔の街道や船の航路も、地形や水源、関所などの要因で最短距離ではなく「遠回り」することが一般的でした。例えば、山を越えずに川沿いを進むルートを選ぶことで、体力の消耗を抑えたり、安全を確保したりしていました。今日では山を突っ切るトンネルを利用して、2点間の最短距離が実現しています。 2. 公共交通機関とハブの発生 鉄道やバスの発達によって、効率的な移動の単位が「個人」から「多数の人が共有するインフラ」に変わりました。これにより、以下のような理由で「遠回り」が生じるようになりました。 ハブアンドスポーク構造主要な交通拠点(ハブ)を中心に路線が作られるため、目的地に直行できない場合が多い。例えば、東京から千葉に行くのに一度東京駅に向かうことがある。 運行効率の最適化直線的なルートよりも乗降客の多い場所を経由するルートの方が、運行コストや採算性が向上するため。 都市計画とインフラの制約地上はすでに建物で埋まっているため、地下鉄や高架が最適解となるが、地権者や行政の制約で最短ルートを取れないことがある。 3. 本来の最短距離とは? 最短距離を求めるなら、技術的には「パーソナルな移動手段」が必要ですが、現実的には都市設計やインフラコストの問題で実現が難しく、最短距離ではなく「全体最適化されたルート」が選ばれているのが現状です。 4. 移動の自由がもたらす「偶然性」と「発見」 現状の移動は、「予定されたルート」によって制限されています。たとえば、鉄道や飛行機の時刻表に縛られ、事前に計画を立てなければならないため、「行き当たりばったりの発見」が少なくなっています。 しかし、移動の制約がなくなると、以下のような「偶然の発見」が増えるでしょう。 知らなかった温泉地にふらっと立ち寄る → 自分が温泉好きだと気づく 行く予定のなかった街で現地の人と交流 → 予想外のビジネスチャンスが生まれる 目的なく散策しながらインスピレーションを得る → クリエイティブな発想が広がる 動きたいときに動けることで、いきたい場所が見つかったり、泊まってみたい温泉がみつかったり、まだ自分自身でも気づかない願望を見つけることができる可能性が高まるのではないでしょうか。 「動きたいときに動ける」という自由の価値は計り知れません。 動作の自由度が高まると、自分でも気づいていなかった願望や興味が自然に発見される可能性が広がります。 これは、「移動の自由」が単なる利便性向上にとどまらず、個人の選択肢や創造性の拡張につながるという点で非常に重要な視点です。 つまり、移動の自由が「自己発見」と「偶然の価値創造」を促進するのです。 5. . 「移動の自由」は人の行動・価値観を根本的に変える 移動の自由が高まると、人々のライフスタイルや価値観が変わる可能性があります。 「計画的な旅行」から「その場での発見」へ→ 予約なしで、その時の気分に合わせて行動できる 「生活拠点の固定」から「どこでも暮らせる」へ→ 住む場所を固定せず、流動的に暮らせる「アドレスホッピング」が進む 「働く場所に住む」から「働きたい環境に住む」へ→ 仕事はどこでもできるため、自然の中や旅先で仕事をするスタイルが当たり前になる この変化が進むと、「移動」が単なる手段ではなく、「人生そのものを豊かにする要素」としての価値を持つようになるでしょう。これがTANAAKK EVGRIDが創業された理由です。 移動の自由が「自己発見」と「ライフスタイルの進化」を促進 「動きたいときに動ける」未来が実現すれば、人々はもっと直感的に行動し、意識しなかった願望を発見しやすくなります。そして、それが新しいライフスタイルや価値観の進化を加速させるはずです。この未来を見据えたビジネスやテクノロジーの開発は、単なるモビリティ産業の変革にとどまらず、人々の生き方そのものを変える可能性を秘めています。

Car Rental SaaSへのゼロナレッジプルーフ(Zero-Knowledge Proof, ZKP)の応用可能性

本記事はCar Rental SaaSが根本的に変革を起こす市場の変化について可能性を記載したものであり、現時点でTANAAKK EVGRIDが提供しているサービスや機能についての記載ではありません。 Zero-Knowledge Proof, ZKPとは ゼロナレッジプルーフは暗号学のフレームワークである。極力開示する情報を最小限にして、「相手が信頼できる」と証明するコストを最小限にする、物理学のLeast Action Principle(最小作用の原則)に通ずる理論体系である。 ゼロナレッジプルーフ(Zero-Knowledge Proof, ZKP)の仕組みを活用して、ユーザーの求めるレンタカーのコアデマンド(この車の鍵を開けたい、自分は鍵を開ける権利を持っている)を証明するステートメントを考える場合、次のような構成が考えられる。 ゼロナレッジプルーフのコンセプトに沿ったステートメント 「私は、スマホワンクリックでレンタカーを開錠する正当な権利を持っていることを証明できるが、その詳細(個人情報、支払い情報、予約履歴など)を開示することなく証明する。」 具体的なZKP適用例 利用資格の証明: ユーザーは事前に本人確認・支払い情報を登録済みであり、その情報を現場社員やフランチャイズの支店に開示することなく「有効なレンタル資格」を証明する。 例: ユーザーがKYC/決済情報を持ち、有効な会員であることをZKPで検証。 予約手続きの証明: ユーザーは実際に予約済みであることを証明するが、予約IDや詳細を開示しない。 例: ユーザーの予約情報が適正であることをZKPで検証し、チェックイン手続き不要に。 ZKPを活用した事故発生時の情報参照フロー 1. 事前に「事故発生時にのみ開示される情報」の範囲を決める 通常時 → レンタカー運営側も顧客情報にアクセス不可 事故時 → 必要最小限の情報(車両識別ID、ユーザー識別トークン、契約情報など)のみ参照可 「位置情報」「運転者の氏名・連絡先」など、必要な情報のみ段階的に開示 2. 事故発生時にトリガーが発動し、スマートコントラクト or マルチパーティ承認で情報開示 事故発生時には、 事故の発生が事実であることの証明(警察報告、AIによる衝突検出など) ZKPによる「必要な情報の証明」 例えば、スマートコントラクトを活用し、事故が発生した証拠が揃った場合のみ、データを復号化 3. 情報開示後も、閲覧ログが全て記録される仕組み 事故処理後は、開示したデータの履歴を自動記録 これにより、データが無断閲覧されるリスクをマネジメント 事故情報開示の技術的アプローチ ゼロナレッジ証明 + スマートコントラクト 事故が発生したことを第三者(保険会社、警察)が証明できる場合にのみ情報開示 顧客情報の完全開示ではなく、「この人がこの時間にこの車を運転していた」という証明のみに留める ただし、顧客の利便性を最大限尊重しつつ、開示情報を最小限にするという考え方 マルチパーティ承認(Multi-Party Computation,…
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Least Action Principle™を原則としたユーザーセントリックなバリューチェーンの変革|完全デジタルフローによるMiddleMenの排除

「カスタマータッチポイントが多い企業は、歴史的にマーケットオーナーとしてバリューチェーンを独占する」 これはIT業界で証明されてきた法則であり、デジタル化が進みづらい業界でも、そう遠くない未来に適用される可能性が極めて高い。ユーザのタッチポイントを企業経営の至上原理とし、業界の伝統や法令、慣習を含む様々なコストを抜本的にゼロから見直し、ユーザーのアテンション(意思)を中心として(Attention Based Assembly™)、最小エネルギーで実現する(Least Action Principles™)。この真理を中心として産業を見直す姿勢を基盤として、主に小売、製造、メディアを中心として、テクノロジーが既存産業を一気に革新してきました。 業界再編のケーススタディ ~ECCUBE vs. Shopify / ドメスティックタクシーアプリ vs. Uber / ドメスティックレンタカーアプリ vs. Car Rental SaaSの比較~ レンタカー業界のデジタル化が進む中で、Car Rental SaaSのような完全SaaS型プラットフォームは、ShopifyやUberがもたらした変革と同じパラダイムシフトを生み出している。従来のレンタカー事業では、多くのMiddleMen(仲介業者・中間管理プロセス)が存在し、利益率の低下や運営の複雑化を引き起こしていた。しかし、完全デジタル化により、供給と需要がリアルタイムで直接接続され、バリューチェーン全体の効率が飛躍的に向上する。 1. ECCUBE vs. Shopify 項目 ECCUBE(従来型) Shopify(完全デジタル型) デジタルフロー 店舗ごとのカスタマイズが必要、開発負担が大きい クラウドで即時利用可能、一元化された運用 MiddleMenの排除 開発者・サーバー管理者が必要 SaaSなので不要 需給のデジタル化 各店舗が独立管理 Shopifyが需要と供給を統合 3rd Partyエコシステム 一部プラグインあり アプリストアが充実、決済・物流がAPI連携可能 2. ドメスティックタクシーアプリ vs. Uber 項目 ドメスティックタクシーアプリ(従来型) Uber(完全デジタル型) デジタルフロー タクシー会社ごとのシステムが独立 グローバル統一プラットフォーム MiddleMenの排除 タクシー会社・無線配車オペレーター…
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Car Rental SaaSが起こすデジタルバリューチェーン構造変化

Car Rental SaaSが起こすデジタル構造変化 1.従来の移動手法は主体の意思よりも規模の経済の実現を目的とした恣意的なハブ化 →政府主導で作られた空港、新幹線の駅、行政手動で作られたバス停など 2.一方あらゆる業界がデジタルファーストによりユーザーセントリックに構造変化してきた →移動の最終主体はユーザーであり、未来はユーザーのAttention(意思)に沿ったユーザーセントリックな移動価値サプライに収束する(Attention Based Assembly™) 3.従来型のレンタカー事業はオーバーエンジニアリング、オーバースペックであり、Least Action Principle™(最小エネルギーの原則)に沿っていない。 従来型レンタカー事業の準備と運用コスト 項目 想定期間 想定コスト 不動産取得(店舗・駐車場) 6ヶ月~1年 数千万円~数億円 社屋の建設・内装工事 6ヶ月~1年 数千万円 電柱の設置(電力供給) 3ヶ月 数百万円 水道敷設工事(洗車設備等) 3ヶ月 数百万円 駐車場の道路工事 6ヶ月 数千万円 立体駐車場の建設(必要な場合) 1年~2年 1億円以上 新車購入(車両確保) 3ヶ月~6ヶ月 1台あたり200万~500万円 自賠責保険加入 1ヶ月 1台あたり数万円 人損・第三者賠償任意保険加入 1ヶ月 1台あたり年間10万~20万円 デジタルキー設置工事 3ヶ月 1台あたり数万円 従業員雇用・研修 3ヶ月 1人あたり年間500万円(人件費) シフト管理(店舗営業時間) 継続 運営費として年間数千万円 貸し渡し契約の対面対応(紙ベース) 継続 書類作成・管理費用…
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Car Rental SaaS の交通革命:二点間移動の最適化|Least Action Principle™

これまでの電車・バス・飛行機などの公共交通機関は、固定された駅・停留所を経由するという構造上の制約がありました。これにより、ユーザーが本来望む「最短ルート移動」が実現できず、多くの無駄な時間と距離が発生していたのが従来の課題です。 従来の移動手法は主体の意思よりも規模の経済の実現を目的とした恣意的なハブ化 →政府主導で作られた空港、新幹線の駅、行政手動で作られたバス停など 一方あらゆる業界がデジタルファーストによりユーザーセントリックに構造変化してきた →移動の最終主体はユーザーであり、未来はユーザーのAttention(意思)に沿ったユーザーセントリックな移動価値サプライに収束する(Attention Based Assembly™) →公共交通機関のあるところまで歩いて行くのは二点間の最短距離ではない(Least Action Principle™(最小エネルギーの原則)) 従来の公共交通の問題点 直行できない → 固定ルートがあるため、目的地への最短移動ができない 待ち時間の発生 → 定刻運行のため、自分のタイミングで移動できない 座れない・混雑 → 需要変動に応じた柔軟な対応ができない ラストワンマイル問題 → 駅やバス停から目的地までのアクセスが不便 Car Rental SaaS による「本当の二点間移動」 デジタルレンタカー(Car Rental SaaS)を活用することで、以下のメリットが生まれる。 ✅ 今いる場所から目的地まで直行可能 固定ルートなし → 二点間移動が完全に自由 目的地までの最短距離をナビゲーションAIが計算し、無駄を削減 ✅ リアルタイム配車 & 予約 「今すぐ乗りたい」に対応(公共交通は時間固定) 混雑のないプライベート移動(自由な乗車スタイル) ✅ ラストワンマイル問題の解決 駅やバス停を経由せず、玄関先から目的地へ 公共交通では行きにくいエリア(郊外・観光地)もカバー ✅ シームレスなモビリティ体験 アプリ一つで予約・決済・乗車(手間ゼロ) スマート駐車場連携で、目的地での駐車もスムーズ Car Rental SaaS と 従来の交通機関の比較…
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Car Rental SaaS の再定義:ユーザーセントリックで Least Action Principle™デジタルバリューチェーン

本記事はCar Rental SaaSが根本的に変革を起こす市場の変化について可能性を記載したものであり、現時点でTANAAKK EVGRIDが提供しているサービスや機能についての記載ではありません。 「カスタマータッチポイントが多い企業は、歴史的にマーケットオーナーとしてバリューチェーンを独占する」 これはIT業界で証明されてきた法則であり、モビリティ業界でも適用される可能性が極めて高い。 従来のレンタカー業界は、不動産・人件費・手続きの多さが事業のボトルネックとなり、結果的にユーザー体験を損なっていました。Car Rental SaaS の本質は、「ユーザーが求める価値(移動手段の確保)」を最小の手間・最短のプロセスで提供することにあります。 1. ユーザーが求めるジャストフィットな価値 ユーザーがレンタカーに求めるものはシンプル: 「乗りたい時に」:即時性・可用性 「いまいる場所で」:エリアカバレッジの広さ 「無駄な手続きなく」:対面手続きゼロ 「非対面で」:スマホ完結 「車内が清掃済みの車を」:品質保証 「スマホワンクリックで」:シームレスなUX 「お得な価格で」:低コスト運営による価格競争力 これを実現するには、従来型のオーバーエンジニアリング、オーバースペック、複雑なバリューチェーンのレンタカーオペレーションでは対応ができず、バリューチェーンを根本からデジタルファーストで設計し直す必要がある。 2. 従来のレンタカー業界のバリューチェーン(旧モデル) プロセス アナログ コスト構造 車両調達 新車購入(大量の資本投下) 高コスト 保険加入 すべて手作業(顧客ごとに画一的) 固定費増 車両管理 店舗スタッフが手作業で点検・清掃 人件費増 貸し出し手続き 店舗で対面契約(紙ベース) 人件費・時間コスト 支払い クレジットカード確認(対面処理) 手間が多い 車両返却 店舗スタッフが立ち会いチェック 人件費増 事故対応 事故発生後に人手で処理 対応遅延 問題点: 店舗設置コストが高い 店舗維持コストが高い 人材雇用コストが高い 対面手続きが貸出、返却オペレーションのボトルネック 不動産取得やオペレーションが足枷になりスケールしにくい 3. Car…
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ユーザーセントリック|日本のレンタカー市場の現状とCar Rental SaaSオポチュニティ

「カスタマータッチポイントが多い企業は、歴史的にマーケットオーナーとしてバリューチェーンを独占する」 これはIT業界で証明されてきた法則であり、モビリティ業界でも適用される可能性が極めて高い。 ユーザのタッチポイントを企業経営の至上原理とし、業界の伝統や法令、慣習を含む様々なコストを抜本的にゼロから見直し、ユーザーのアテンション(意思)を中心として(Attention Based Assembly™)、最小エネルギーで実現する(Least Action Principles™)。この真理を中心として産業を見直す姿勢を基盤として、主に小売、製造、メディアを中心として、テクノロジーが既存産業を一気にひっくり返した。 1. 日本のレンタカー市場の現状と課題 日本のレンタカー市場は台数、売上規模ともに拡大傾向にあるものの、個別企業の財務諸表を調査すると、オペレーションの最適化が十分に実現されていない。特に以下のような課題が顕在化している。 メーカーの抱き合わせ販売: 自動車メーカーによる販売戦略の一環としてレンタカー事業が組み込まれており、単体での収益性が低い。 ブランドロイヤリティの影響: AVISやバジェットレンタカーといった海外ブランドや楽天トラベルやBooking.comなどのOTA(Online Travel Agency)がマージンを取り、国内企業の収益圧迫。 レンタリース会社の収益構造: 主な利益源は中古車売買であり、レンタカー単体での利益は限定的。 繁閑期の価格変動と雇用調整: 繁忙期と閑散期の差が大きく、適切なプライシングや雇用調整が難しい。 2. 従来のレンタカー事業の構造的問題 従来のレンタカー事業は、店舗型のオペレーションを中心に展開されており、コストが高止まりしやすい。 店舗建設・維持費用が高額 人件費が固定コスト化 対面での手続きに時間と労力がかかる 予約システムと実際の配車がスムーズに連携できていない 複数の予約広告や複数のレンタカーブランドを扱っているため効率が悪い 3. Car Rental SaaSの革新性 Car Rental SaaSは、従来の店舗型レンタカーの課題を解決するために、デジタルキーと非対面レンタルの仕組みを導入することで、低コスト・高利便性の新しいレンタカーサービスを実現。 (1) 工事不要の後付けデジタルキー 既存車両に後付け可能なデジタルキーを導入 スマートフォンアプリで施錠・解錠可能 店舗不要のため固定費を削減 (2) 非対面レンタルシステム 運転免許証のオンライン登録のみで利用可能 予約後、即座にスマホで解錠し出発 人的対応不要でオペレーションコスト削減 (3) ダイナミックプライシングの最適化 AIによる需要予測を活用し、繁閑期の料金調整モデルを発見 収益最適化のためのリアルタイム価格変動モデルを発見 (4) 分散型車両配置によるコスト削減 駅・ホテル・ショッピングモールなどに無人ステーションを配置 需要に応じた柔軟な配置変更が可能 既存駐車場を活用し、土地コストを抑制 4.…
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